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提质机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。另外7个模型为回归模型，升级预测绝缘体材料的带隙能（EBG），升级体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。经过计算并验证发现，阶段在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

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